【摘 要】
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随着低成本深度传感器的发明,尤其是微软Kinect的出现,高分辨率的深度与视觉(RGB)感知数据被广泛使用,并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇。本文针对基于深度
【机 构】
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西安理工大学印刷包装与数字媒体学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61073092)
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随着低成本深度传感器的发明,尤其是微软Kinect的出现,高分辨率的深度与视觉(RGB)感知数据被广泛使用,并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇。本文针对基于深度信息的人体动作识别研究,首先提出了一种基于特征和数据类型的分类框架,并对最近几年提出的相关方法进行了全面回顾。随后,对文献中描述的算法进行了性能对比分析,同时对所引用的公共测试数据集进行了总结。最后,笔者对未来的研究方向进行了讨论并给出了相关建议。
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