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短时交通流预测在交通控制中起着基础的作用.本文利用模糊时间序列提出了一种新的短时交通流预测模型,并且在此模型基础上提出了一种算法.此算法和以往算法最大的不同就是能够处理历史数据是语言变量的预测问题.最后通过北京紫竹桥的实测数据和其它预测算法比较验证了本文提出算法的有效性和实用性.
利用模糊时间序列进行短时交通流预测
【摘 要】
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短时交通流预测在交通控制中起着基础的作用.本文利用模糊时间序列提出了一种新的短时交通流预测模型,并且在此模型基础上提出了一种算法.此算法和以往算法最大的不同就是能
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2003年z1期
【基金项目】
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国家杰出青年基金资助项目(60125310),引进国外杰出人才基金资助项目(19990359)
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