【摘 要】
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为了确定数控机床的早期故障试验时间,本文以某立式加工中心现场试验数据为例,首先通过对数据的线性相关性检验,初步判断其故障间隔时间的分布类型。在浴盆曲线的基础上,建立
【机 构】
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重庆理工大学机械工程学院,重庆威诺克智能装备股份有限公司
【基金项目】
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重庆重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdzxX0005);国家科技重大专项资助项目(2017ZX04011013)
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为了确定数控机床的早期故障试验时间,本文以某立式加工中心现场试验数据为例,首先通过对数据的线性相关性检验,初步判断其故障间隔时间的分布类型。在浴盆曲线的基础上,建立两重威布尔分段模型。再通过极大似然法求解模型参数,并结合Minitab软件进行拟合优度检验,从而确定立式加工中心的早期故障期,为企业排除早期故障,进行可靠性试验提供一定的理论依据。
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