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提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联神经网络模式分类方法。对气敏传感器陈列测试八种浓度甲醇溶液挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验表明，这种模式分类方法速度快、分类精度高，优于前向三层径基函数网络和线笥基本函数网络模式分类方法。
RBF—LBF串联神经网络模式分类法快速测定微量甲醇
【摘 要】
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提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联神经网络模式分类方法。对气敏传感器陈列测试八种浓度甲醇溶液挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验表明，这种模式分类
【机 构】
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江苏理工大学食品科学研究所,212013
【出 处】
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分析仪器
【发表日期】
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1997年4期
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