【摘 要】
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针对目前人脸识别系统中存在易被人脸照片、人脸视频等方式攻击的问题,提出了一种应用融合色彩纹理特征的人脸防欺骗检测算法。目前,主要的人脸防欺骗检测算法分为用户配合式
【机 构】
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浙江理工大学信息学院,山口大学东亚研究科
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502430,61562015);广西自然科学重点基金(2015GXNSFDA139038);浙江理工大学521人才培养计划项目资助
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针对目前人脸识别系统中存在易被人脸照片、人脸视频等方式攻击的问题,提出了一种应用融合色彩纹理特征的人脸防欺骗检测算法。目前,主要的人脸防欺骗检测算法分为用户配合式检测与静默式检测。针对如今火热的在线认证系统,静默式活体检测因具有良好的用户体验性以及分类结果的精确性,成为了该领域的热门研究方向。不同于当前静默式活体检测算法中较为流行的基于亮度特征以及图像质量分析的活体检测方法,文中在验证了色彩特征信息对区分活体人脸与虚假人脸的有效性的基础上,充分地研究了局部纹理特征的特性,并提出了一种结合亮度特征、色彩特征
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