【摘 要】
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本文是基于遗传算法的BP神经网络对变压器的运做状况进行在线评估。实时监测变压器的运行状态以便于检修和处理。创立一个三层的神经网络，以电气试验，油色谱分析，绝缘油特性三部
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本文是基于遗传算法的BP神经网络对变压器的运做状况进行在线评估。实时监测变压器的运行状态以便于检修和处理。创立一个三层的神经网络，以电气试验，油色谱分析，绝缘油特性三部分对应的数据为输入层，以变压器的4种评估状态“正常状态”、“注意状态”、“异常状态”、“严重状态”作为输出层。由于变压器内部结构复杂，故障现象具有不确定性，传统分析方法有不足，通过遗传算法可以得到更好的权值和阙值，在使用BP神经网络模型对变压器的故障进行判断，该方法使判断结果更精确。
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