基于SVM的数控系统连接类故障诊断方法

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为了提高数控系统运行的安全性,及时监视系统的工作状态,针对系统中可能发生的多种连接类故障,在分析数控系统一般构成及工作原理的基础上,通过采集系统中的位置和扭矩监视信号,以高斯函数为非线性核函数,实现对支持向量机的训练,并得到能够实现对所述一类故障进行诊断的决策函数。通过以X-Y平台为对象的数据采集、支持向量机训练以及对故障的诊断实验,对上述方法的可行性与有效性进行了验证。
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