【摘 要】
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关键词提取是中文信息处理的一个关键环节。提出一种关键词自动提取的有效方法，首先对普通词典进行了扩充，在普通词典的基础上结合大量的训练样本对词典进行训练得到一个带有TF
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60473051）,黑龙江省自然科学基金资助项目（11521013）.
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关键词提取是中文信息处理的一个关键环节。提出一种关键词自动提取的有效方法，首先对普通词典进行了扩充，在普通词典的基础上结合大量的训练样本对词典进行训练得到一个带有TFxIDF值和互信息的优化词典。然后在此词典上按段落进行切词，对切词结果集根据词频、权重、同现关系和互信息排序后筛选出候选关键词。最后根据候选词的上位词和下位词进行词汇合并，设定一个阀值，取出其中的n个词作为文章的关键词。通过小数据测试样本集的抽取实验结果表明，文中方法在一定程度上能够提高关键词提取的正确率，得到了较为满意的效果．
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本次的翻译任务是中国核心语汇项目,它是由中国出版集团公司发起,由中国对外翻译有限公司、中译语通科技(北京)有限公司组织实施的互联网大数据语料库。该项目是由校外导师推