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基于神经网络的传质系数模型建立及应用
基于神经网络的传质系数模型建立及应用
来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:loving_tiger
【摘 要】
:
采用神经网络解决传质系数模型建立的问题。在理论分析和实验的基础上,将其用于壁面散湿量的测试。结果表明本文建立的传质系数模型是可行的,具有较高的精度,同是实现了自动化测
【作 者】
:
夏勇
陈卫昌
等
【机 构】
:
西安第二炮兵工程学院
【出 处】
:
计算机测量与控制
【发表日期】
:
2002年2期
【关键词】
:
神经网络
传质网络
散湿量
地下建筑工程
仓库
neural networks
transfer factor
moisture loss
single-chi
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采用神经网络解决传质系数模型建立的问题。在理论分析和实验的基础上,将其用于壁面散湿量的测试。结果表明本文建立的传质系数模型是可行的,具有较高的精度,同是实现了自动化测量。
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