【摘 要】
：
针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述。分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点。
论文部分内容阅读
针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述。分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点。
其他文献
针对人脸表情识别率低、泛化能力弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的表情识别算法。对VGG19网络模型进行优化,采用改进的区域候选网络(Improved Regional Proposal Network,IRPN)代替滑动窗口以避免图像特征的重复提取;在输出层之前使用空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)来提高图像特征的表达能力。通过应用Dropout和批归一
为提高行人行为识别精度,通过基于光流处理的Resnet-LSTM网络模型对行人过街行为进行识别。在采用光流法对连续视频帧进行处理的基础上,基于ResNet神经网络提取有序光流数据信息的空间维度特征,并利用LSTM网络进行时序性分析,完成行人过街行为的分类识别。论文利用Weizmann数据集对该模型做有效性检验,结果表明,算法的行为识别率可达99.46%。
为分析和判断测量误差对输电线路参数辨识结果准确性的影响,论文基于集中参数π型等值电路的输电线路参数辨识模型,通过建立灵敏度方程,分析了电气量测量回路整体测量误差对输电线路交流电阻参数辨识准确性的影响。基于实测的电气量数据,利用灵敏度分析方法,对电压幅值变化造成的输电线路交流电阻辨识不同结果进行了仿真分析。研究结果为输电线路在线参数辨识的准确性和可用性提供了评判依据。
进入21世纪以来中国钢铁行业取得了长足的发展,同时也出现了产能过剩及环境污染严重等弊端。近年来我国对钢铁行业的布局以淘汰落后、结构优化、沿海转移为主要方向。广西钢铁集团防城港基地是国家钢铁沿海布局的重大项目,基地的规模、产品定位应符合国家产业发展规划,工厂布局、装备水平、环境保护、经济效益等应以建设“一流钢企”为目标。文章简要介绍了广西钢铁集团防城港基地的产品、工艺、总图布置等规划内容及特点。
机器学习的主要目的是让计算机系统具有类似于人的学习能力,而数值优化方法对提高其效率,增强其效果有着举足轻重的作用。在L1-SVM优化问题中,可以利用截断Hinge损失剔除过多的支持向量,提高模型的鲁棒性。但却导致了棘手的非凸优化问题。MM(Majorization-Minimization,MM)是一种求解非凸问题的有效框架,主要思想是通过寻找一系列恰当的凸上界,将非凸目标函数转化为一系列凸的子问题进行求解。常用于求解非凸问题的凸凹转化算法(Con⁃cave-Convex Procedure,CCCP)同
论文从电磁兼容150kHz~30MHz传导干扰项目中主要采样设备人工电源网络的原理结构图进行分析,提出一种新的测试方法,能够准确对大电流被测设备产生的传导干扰噪声进行采样,同时用实际产品数据进行验证。
随着电力市场化程度的提高,主动配电网中需求侧资源与分布式电源的协调综合优化利用能减缓高峰时段电网阻塞,提高电力资产利用率。分布式电源规划与科学合理的接入对主动配电网中需求侧资源的优化利用至关重要。论文选取风力发电机、光伏发电机和微型燃气轮机为待规划分布式电源,以年综合费用最小为目标函数,以分布式电源渗透率、年最大负荷中断量、待规划节点处分布式电源装机容量等多种电气量为约束条件,建立考虑需求侧响应的分布式电源规划模型。基于分解协调思想,将模型分解为规划层和运行层,并采用双层粒子群算法求解。以IEEE33节点
水库中长期生态调度需要考虑天然入库径流的不确定性。首先描述径流的随机过程,接着以修正全年流量偏差(AAPFD)最小为目标函数,建立AAPFD最小且考虑发电量的水库中长期随机生态调度数学模型,并采用随机动态规划进行求解。实例计算表明,水库中长期生态随机调度模型与确定性调度模型相比,随机调度水位变化更平缓,更有利于保证水库生态流量,提高生态效益。
近些年来,人脸识别成为了热门领域。从最初的传统人脸识别方法,到现在的基于深度学习的人脸识别模型,人脸识别技术的性能得到了巨大提升。然而,在图像信息受噪声或者受光照、模糊、侧脸、遮挡等现象影响较严重的情况下,其图像处理效率以及人脸匹配正确率依然有较大的提升空间。重点综述了当今基于深度学习的人脸识别模型,报告了当今人脸识别技术的现状。最后,对人脸识别技术未来研究方向进行了展望,认为未来应着重解决卷积神
人工冶铜技术的出现及铜器的使用会显著提高生产力,促使人类社会实现温饱有余的生活,因此是世界所有主要文明得以萌生的基础。西方文明以古希腊文明为起点,较晚地萌生于生产力已较发达的阶段;但其高温冶铜技术较滞后,且铜矿资源缺乏,因而西方文明仅经历了相对低迷的铜器时代。在此历史阶段,各族群间的征服驱动力大而征服阻力较低,因此古希腊、古罗马等早期西方文明具备了借助扩张而掠夺财富、奴役他人的特征,且建立起了强大的奴隶制社会。其间西方社会所形成的价值体系中包括了仅适用于征服者族群的平等、民主、自由、人权等早期观念,以及仅