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在构建一个完整的情感词典的基础上,利用情感词典进行情感特征选择,并考虑了中文微博语料不均衡对情感特征选择的影响,在统计中引入了特征项频度因素进行特征项降维,并根据选择的情感特征项和权重因子,使用SVM分类器对中文微博进行情感分类.实验结果表明,该方法是有效的.
中文微博情感特征选择方法研究
【摘 要】
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在构建一个完整的情感词典的基础上,利用情感词典进行情感特征选择,并考虑了中文微博语料不均衡对情感特征选择的影响,在统计中引入了特征项频度因素进行特征项降维,并根据选
【机 构】
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郧阳师范高等专科学校计算机科学系,郧阳师范高等专科学校教育系
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
【发表日期】
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2016年01期
【基金项目】
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湖北省教育厅重点科研项目(D20145001)
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