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在分析了BP网络学习算法的缺陷的基础上引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进,大大提高了BP网络的收敛速度.对车牌字符图像进行分割并利用sobel算子进行边缘检测来提取字符特征.然后利用改进的BP网络来自动识别车牌字符,提高了识别的速度和正确率.
基于改进BP神经网络的车牌字符识别
【摘 要】
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在分析了BP网络学习算法的缺陷的基础上引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进,大大提高了BP网络的收敛速度.对车牌字符图像进行分割并利用sobel算子进行边缘检测来
【机 构】
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广西工学院计算机工程系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2011年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60873179);广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018162);深圳市科技计划基础研究项目(JC200903180630A);高等学校博士学科点专项科研基金(20090121110032)
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