基于优化人工神经网络和TOPSIS的水利工程质量评价

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为综合评价水利工程质量,文章基于布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)、鲸鱼算法(WOA)优化人工神经网络模型(ANN),结合TOPSIS模型,构建了水利工程质量综合评价模型.同时在项目操作质量、项目管理质量和项目监理监督质量3个方面构建了评价体系.结果表明:CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,该方法评价结果与层次分析法和模糊评价法基本一致,同时运算速率更快,证明了该方法的科学性.
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冬季积雪时间长,温度低,降雪量大,随着气温回升,积雪融化形成融雪径流.理论研究是对融雪径流发展及应用做好基础;研究内容是对融雪径流的进一步理解主要包括融雪径流在径流中的占比、径流时段的划分、对气候的响应等;研究融雪径流的方法主要是通过基于物理、数学原理建立模型对融雪径流分析,在寒区春季融雪径流对河流的补给量可达30%,因此融雪径流的模拟对寒区河流春季洪水预报研究有重要意义.最后对我国寒区融雪径流研究中存在的一些问题进行总结并结合研究的理论、内容、方法分析未来的研究趋势.
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