【摘 要】
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目的 探讨CT图像中胰腺组织自动分割的深度学习算法.方法 以2D胰腺分割网络和3D胰腺分割网络为基础,利用2D分割网络提取的判别性语义信息,3D分割网络提取出三维空间信息,最后将判别性的语义信息和三维空间信息进行融合实现胰腺分割.结果 本研究在NIH数据集上的进行了验证,平均DICE系数达到83.2％(最大值90.65％,最小值67.04％).分别超出了2D基准方法和3D基准方法0.77％和1.38％.其胰腺分割结果细节准确,边缘平滑.2-3D方法分割出的胰腺组织相比于2D方法和3D方法分割出的胰腺,在轮
【机 构】
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400044重庆,重庆大学计算机学院
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目的 探讨CT图像中胰腺组织自动分割的深度学习算法.方法 以2D胰腺分割网络和3D胰腺分割网络为基础,利用2D分割网络提取的判别性语义信息,3D分割网络提取出三维空间信息,最后将判别性的语义信息和三维空间信息进行融合实现胰腺分割.结果 本研究在NIH数据集上的进行了验证,平均DICE系数达到83.2％(最大值90.65％,最小值67.04％).分别超出了2D基准方法和3D基准方法0.77％和1.38％.其胰腺分割结果细节准确,边缘平滑.2-3D方法分割出的胰腺组织相比于2D方法和3D方法分割出的胰腺,在轮廓形态上与对应的手工标注图吻合度更高,更准确.相比于2D方法,2-3D方法有效综合了三维空间信息,对胰腺边缘位置进行了补足,避免了在胰腺边缘出现的漏分割情况.相比于3D方法,2-3D方法有效地利用了2D方法提供的语义信息,规避了在胰腺边缘出现的错误分割的情况.结论 该方法融合了2D分割网络和3D分割网络的优点,能够有效地应用于对胰腺的准确分割.
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目的 比较滤泡性淋巴瘤国际预后指数(FLIPI)和FLIPI2在滤泡性淋巴瘤(FL)预后评估中的意义.方法 收集2007年11月16日至2019年6月1日海军军医大学(第二军医大学)长海医院血液科收治的107例初诊FL患者的临床资料,其中52例患者接受含利妥昔单抗的化疗方案(利妥昔单抗联合化疗组),55例接受传统化疗方案(单纯化疗组).按FLIPI和FLIPI2评分对所有患者进行危险分层,分析患者的无进展生存(PFS)率.结果 107例FL患者的中位年龄为53(25～77)岁,3年和5年PFS率分别为83
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目的 观察以小剂量西罗莫司为主的四联免疫抑制方案对移植肾功能不全的治疗效果.方法 选择59例(男44例、女15例)接受三联免疫抑制剂(霉酚酸制剂/咪唑立宾+钙调磷酸酶抑制剂+糖皮质激素)治疗的移植肾功能不全患者,在减少钙调磷酸酶抑制剂剂量的同时加用小剂量西罗莫司(初始剂量0.5 mg/d,目标血药浓度为2～4 ng/mL),转换为四联免疫抑制剂方案治疗.记录西罗莫司和钙调磷酸酶抑制剂血药浓度的变化,分析药物转换前后血肌酐、血脂等指标的变化.结果 59例患者均完成四联免疫抑制剂治疗转换,至四联免疫抑制剂治疗
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