【摘 要】
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根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60970073);河北省自然科学基金(F2012203084)资助~~
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根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测结果通过高斯模型进行结合,得到最终的显著性区域检测的结果.实验表明,该检测方法与现有的方法比较,具有更好的精度和召回率,能明显抑制复杂纹理和噪声,去除复杂背景的影响.
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