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用智能Agent实现比较购物要解决海量信息搜索、根据用户偏好进行个性化筛选、用户偏好学习等问题.通过事先把主要电子商务网站的内容下载保存到本地数据库来实现快速搜索,通过关键向量信息过滤法可以实现筛选,通过样本学习和反馈学习可以获取用户偏好.以此实现用智能Agent来替用户比较、搜索合适的商品,从而大大提高在线购物的范围和效率,实现个性化的导购.