【摘 要】
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目前针对出租车的推荐系统主要从增加载客概率或减少空载里程的角度为司机推荐一系列载客点或行驶路线.然而从最大化司机收入的角度而言,他们大多数没有考虑出租车载客后车内
【机 构】
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中国科学技术大学 软件学院,江苏 苏州215123中国科学技术大学 苏州研究院,江苏 苏州215123;中国科学技术大学 苏州研究院,江苏 苏州215123;中国科学技术大学 计算机科学与技术学院,合
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目前针对出租车的推荐系统主要从增加载客概率或减少空载里程的角度为司机推荐一系列载客点或行驶路线.然而从最大化司机收入的角度而言,他们大多数没有考虑出租车载客后车内仍可继续载客的情况.因此,该文在考虑出租车可拼车情况下,提出了一个出租车综合推荐系统UTRS(Unified Taxi Recommender System),该系统为空载和载客状态下的出租车推荐利润最大的行驶路线,设计了拼车情况下的费用分摊机制和拼车决策,达到使出租车司机利润提高和乘客的乘车费用降低的最终目标.仿真实验采用苏州市一个月的出租车GPS记录数据,最终实验结果证实了该文提出的推荐系统的正确性和有效性.
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