【摘 要】
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为了提高商品推荐系统的性能,从理解B2C电子商务平台客户的购物倾向角度出发,进行实时的商品推荐。本文总结归纳了B2C电子商务平台的主要商品推荐位,以及如何基于商品信息建
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为了提高商品推荐系统的性能,从理解B2C电子商务平台客户的购物倾向角度出发,进行实时的商品推荐。本文总结归纳了B2C电子商务平台的主要商品推荐位,以及如何基于商品信息建立商品标签,如何判别商品的相似性、相同性。在上述工作的基础上,重点论述了基于客户购物倾向的实时的商品推荐方案。本文对已有工作进行了深入对比和分析,对提出的方案进行了必要的理论分析和性能评估。并从XBRL的技术角度,对商品推荐方案进行了改进。
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