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运用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤位置的识别
运用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤位置的识别
来源 :江南大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sfol001
【摘 要】
:
大型水利工程的灾难性事故多由大坝的微小裂缝发展而成,在运行期间对混凝土坝的裂缝进行监测十分重要.提出了基于振动测试数据用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤检测,并针
【作 者】
:
赵琛
王柏生
【机 构】
:
浙江大学建筑工程学院
【出 处】
:
江南大学学报
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
概率神经网络
混凝土拱坝
损伤检测
噪声
probabilistic neural network
concrete arch dam
damage loc
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大型水利工程的灾难性事故多由大坝的微小裂缝发展而成,在运行期间对混凝土坝的裂缝进行监测十分重要.提出了基于振动测试数据用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤检测,并针对一混凝土拱坝进行损伤识别的数值模拟分析,结果表明基于振动测试数据利用概率神经网络识别混凝土拱坝的损伤位置是可行的.
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