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针对板带轧制过程中影响板形质量的非线性因素众多，精确数学模型难以建立的特点，提出冷轧板形控制的模糊神经网络方法，建立ＢＰ网络模型，应用于六辊ＨＣ冷轧机板形控制中，仿真实验结果表明，控制效果相当好，其超调小，鲁棒性强，达到了板形在线智能控制之目的。
基于模糊神经网络进行冷轧板形智能控制的研究
【摘 要】
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针对板带轧制过程中影响板形质量的非线性因素众多，精确数学模型难以建立的特点，提出冷轧板形控制的模糊神经网络方法，建立ＢＰ网络模型，应用于六辊ＨＣ冷轧机板形控制中，仿真实验结果表明
【机 构】
：
燕山大学
【出 处】
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重型机械
【发表日期】
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2000年5期
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