随着信息化时代的到来,在数据爆炸、多样化以及数据更新快速的时代下,大数据分析应用日益受到重视,在商业智慧领域也无法避免,过去所处理的数据大都是属于结构性,亦为传统数据库用于协助解决商业行为的数据结构。近年来,由于数据量大,数据产生多元化,对海量数据处理要求及时性和高交互性,同时要求低误差,特别是非结构数据的大量形成,强烈冲击传统数据库的技术与应用,在大数据应用中由于大数据数据类别多、形成速度快,人们在使用网上购物、动车订票、筛选影片、现实零售购物、找工作等方面都有一个期望,为了使这个期望值非常满足人们的需要,本文先对大数据做一个阐述并就当前大数据环境下,对使用最大期望算法,以大学生求职应用为例,从数据挖掘的角度,利用数学知识来确定最大期望算法中最大似然估计值并进行了相关研究。确定最大期望算法适合大数据的环境,是大数据环境下数据处理的又一选择。