【摘 要】
：
铁路工程地质勘察资料数量非常庞大,单条线路的工程地质资料超过1 TB,其中大部分是文档、图像等非结构化数据,这些资料反映了岩土工程特点和地质条件,是工程设计阶段最重要的依据.在项目工期紧和质量要求高的大背景下,传统的资料查阅方式给工程设计人员造成相当大的困扰,急需设计实现一套快速、扩展性强、支持众多文件格式的资料检索系统,以提高资料检索的速度、准确度,同时贴合设计人员使用习惯,以更丰富的检索体验来提高设计工作效率.该文分析了铁路工程地质勘察资料检索的特点,解决了系统设计的架构和处理流程,涵盖了海量、非结构
【机 构】
：
中铁二院工程集团有限责任公司,四川 成都 610031
论文部分内容阅读
铁路工程地质勘察资料数量非常庞大,单条线路的工程地质资料超过1 TB,其中大部分是文档、图像等非结构化数据,这些资料反映了岩土工程特点和地质条件,是工程设计阶段最重要的依据.在项目工期紧和质量要求高的大背景下,传统的资料查阅方式给工程设计人员造成相当大的困扰,急需设计实现一套快速、扩展性强、支持众多文件格式的资料检索系统,以提高资料检索的速度、准确度,同时贴合设计人员使用习惯,以更丰富的检索体验来提高设计工作效率.该文分析了铁路工程地质勘察资料检索的特点,解决了系统设计的架构和处理流程,涵盖了海量、非结构化数据清洗、转换、结构化、挖掘等分析过程,实现了工程地质资料检索系统,该系统能够在秒级时间内完成百万级资料检索,命中率达80％以上.
其他文献
通过对语文古诗文阅读类主观题的分析,提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法,并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中.首先,以中文维基百科语料为基础,增加了与评分相关的古诗文语料81927条,通过文本向量化算法Word2vec进行词向量训练,完成了对古诗文语料库的构建;基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表,提出了基于词性的关键词提取及词向量的相似度计算方法;之后,针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题,结合同义词词林,建立了古诗文情感词库;并构建了学科情感分析模型,实现了基于学
周转量作为计算运输成本、客货运收入、劳动生产率、客货运平均行程和运输密度等指标的依据,能比较全面和确切地反映运输的成果以及运输生产产品的数量,其预测对民航的科学化发展有重要意义.与民航业的快速发展和民航市场的不断扩大相比,目前民航的预测模型种类较少.为探索一种更为有效的方法来提高民航周转量预测准确率,较为新颖的Prophet模型和NeuralProphet模型被引入到对民航货物周转量、民航货邮周转量、民航旅客周转量和民航总周转量的预测中.在与单个模型对比中,在精确度上Prophet模型和NeuralPro
自然场景下采集的卡证、文档中存在的可见水印,是影响人们阅读效率、机器识别准确度的障碍.为此,提出了一种结合基于特征点匹配的水印检测和基于条件生成对抗网络CGAN的水印去除方案.水印检测部分,通过SIFT特征点检测、FLANN特征点匹配和PROSAC误匹配消隐,估计出几何变换的最佳透视模型实现目标水印定位.水印去除部分采用了pix2pix(image-to-image translation with conditional generative adversarial networks)的模型架构,它借鉴
固化/稳定化技术已广泛应用于重金属污染场地修复,而二氧化碳碳化作用会改变水泥固化重金属污染黏性土中污染物的化学溶出行为.以铅污染土为对象,采用酸/碱滴定试验和pH相关溶出试验测得浸出液中铅的浓度与pH值的关系,通过连续提取试验确定铅的5种化学赋存形态,研究碳化作用下水泥固化重金属污染黏性土化学溶出特性的变化以及重金属污染物的溶出与pH值的关系.结果 表明:碳化作用下,固化污染土的酸/石碱缓冲能力减弱18.5％～72.4％;固化污染土中铅的溶解度与pH值的关系展现了两性物质的行为特征,pH值介于7～11之间
越来越多的MRO工业品供应商意识到MRO采购与服务信息化的重要性,纷纷开始选择开发运营管理平台系统,因此MRO运营管理平台系统的构建日益得到行业用户的重视.针对MRO产品经销商的销售与行业特点,通过深入调研现有的几大MRO工业品电商运营模式,结合企业实际现状,与现有ERP系统互补,采用MVC模式为MRO销售企业的线上销售平台开发构建一套基于服务推荐的MRO运营管理平台系统.平台系统的主要功能模块涉及订单、结算、库存、销售、产品、客户及权限七个方面,在此基础上,将推荐算法融入平台系统的开发当中,使得MRO运
超像素分析指的是将数字图像细分为多个超像素的过程,旨在简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析.文章提出了一种基于测地距离的超像素分析算法,该算法采用引入代价函数的Fast Marching算法来计算像素点间的测地距离.将目标图像大致均匀地划分成k个初始长方形区域,在每个区域内选取局部密度最大的像素点作为种子点,再由种子点出发计算像素点间的测地距离,并根据测地距离对像素点进行标记,故而可以得到大小均衡,形状规整的超像素.该算法在计算测地距离时,充分考虑了像素点的颜色和位置特征,并且以小区域为单位
目前智能决策系统中的经典算法智能化程度较低,而更为先进的强化学习算法应用于复杂决策任务又会导致存储上的维度灾难问题.针对该问题,提出了一种基于双深度Q网络的智能决策算法,改进了目标Q值计算方法,并将动作选择和策略评估分开进行,从而获得更加稳定有效的策略.智能体对输入状态进行训练,输出一个较优的动作来驱动智能体行为,包括环境感知、动作感知及任务协同等,继而在复杂度较高的决策环境中顺利完成给定任务.基于Unity3D游戏引擎开发了虚拟智能对抗演练的验证系统,对演练实时状态和智能体训练结果进行可视化,验证了双深
市场永远是活跃的,你方唱罢我登场.自CHINA PRINT 2021展会结束后,国际印刷设备及器材供应商纷纷将目光投向了将于2023年4月11～15日在东莞·广东现代国际展览中心举办的“第五届中国(广东)国际印刷技术展览会”(PRINT CHINA 2023).
本文针对《丝网印刷技术》中的教学改革进行了总结归纳.从理论与实践的角度分析了职业教育“三教改革”的重要性.本文结合《丝网印刷技术》课程教学过程阐述了“三教改革”在授课过程中的实际运用,对高职印刷类专业的实践操作课程具有重要的参考价值.
通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分.传统的结节检测方法严重依赖先验知识,流程繁琐,性能并不理想.在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征.该文以密集神经网络为基础设计了一个三维结节假阳性筛查模型—三维卷积神经网络模型(TDN-CNN).首先利用U-Net提取CT图像的肺实质再截取以结节为中心的VOI,通过平移和翻转扩充正样本数据;在3维假阳性筛查网络中,通过稠密连接强化特征利用、扩大特征空间,采用瓶颈层降低参数冗余,训练