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在实际分选资料的基础上，人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系，用计算机经２５０００００次训练学习后，所映射的关系达很高的精度，利用它预测了一定操作条件下分选指标，并确定了最佳操作参数，实验验证了用人神经网络所得的结果。
用人工神经网络确定跳汰分选指标及最佳操作
【摘 要】
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在实际分选资料的基础上，人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系，用计算机经２５０００００次训练学习后，所映射的关系达很高的精度，利用它预测了一定操作条件下分选指标，并确定了最佳
【机 构】
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淮南工业学院材料科学系,中国矿业大学能源利用与化学工程系
【出 处】
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中国矿业大学学报
【发表日期】
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1999年2期
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