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在研究时效工艺对QAl10-5-5铝青铜力学性能影响的基础上，利用人工神经网络对44组时效工艺参数与时效后的力学性能样本进行学习，建立了合金时效后力学性能关于时效温度和时效时间等参数的映射模型。通过散点图以及相对误差、均方差两种统计学指标对该模型进行评价。结果表明，人工神经网络的预测精度优于多元回归方程的。