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大数据时代:数据正成为最重要资产
2014年年初召开的全国统计工作会议明确提出,把大数据作为政府统计来源的“第二轨”。这符合国际潮流。
“大数据”原指在互联网行业中,互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。2013年3月,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。在国内,百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统。腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期,如何整合这些数据成为未来的关键任务。
政府统计“第二轨”:政府与民间大数据的融合
在大数据时代,也必然迎来大统计时代。笔者2010年在《统计研究》第三期发表文章,呼吁建设“金数工程”,现在看来时机已经成熟。只有国家大数据与民间大数据携手合作,才能打造政府统计数据来源的“第二轨”。
2013年11月,阿里巴巴、百度、中国联通、58同城、上海钢联、一号店、泛亚有色金属交易所、天云融创数据科技等11家涉足大数据的领军企业代表与国家统计局签署了战略合作协议,共同探讨和推进大数据在政府统计中的应用。有预测,过不了多久,中国CPI等官方统计数据就会是“Made With”淘宝、百度或中国联通。
随着官方和民间在大数据之间的交流与合作更紧密,一个更为宏大的设想已浮出,那就是建立国家数据云。云计算和云存储通常被认为是处理大数据最为经济的方式,不仅可以大量节省人力、节约数据收集管理成本,而且可以降低数据管理的复杂度,提高管理效率。国家统计局已经开始构建国家统计云数据中心。
预计在不久的将来,凡需要企业填报的调查,都将由企业通过联网直报系统直报国家统计局数据中心;凡需要调查员现场调查的,都将由调查员使用PDA采集上报数据;凡电子化的行政登记资料、企业会计及生产经营信息,都可通过开发自动导入系统直接转化成统计资料。最终实现通过电子化、网络化手段采集数据,实现从统计设计、任务布置到数据采集、加工、汇总、存储、发布全流程现代化,“金数工程”就完工了。
政府大数据生产方式的完善
在专业突破方面,以价格统计和贸易统计为例,国家统计局正在研究采集互联网信息特别是电商交易数据和价格数据以补充完善调查样本,研究建立商场、超市和电商企业向统计部门提供完整电子化交易记录的制度。
在企业电子化记录应用方面,国家统计局已经加快研究开发企业电子化生产经营记录自动导入统计联网直报系统的技术,2014年上半年将在联网直报平台正式加载自动导入软件。
在应用政府部门电子化行政记录方面,统计部门将进一步加强与民政、工商等部门的协作配合,推进电子化行政记录和统计信息的共享。在居民收入、劳动工资等统计中,正在研究通过对税务、银行等部门行政记录的分析,评估居民收入、工资、家庭资产等统计数据,特别是评估与校验高收入阶层的相关数据。
在利用大数据开展经济走势预测方面,国家统计局已经与网络公司、科研单位和咨询机构等开展合作,探索利用网络搜索数据建立相关统计分析和计量模型,进行经济形势分析预测。
链接看点:
民间大数据与政府大数据融合的成功案例
谷歌:利用搜索解析平台设置关键词,为美国和其他国家及时测定失业水平和失业趋势。基于某些关键词的预测比官方数据能更早显示失业趋势的变化。
阿里巴巴:依托自身数据,在国家统计局的指导下,推出了网络零售价格指数(iSPI,internet Shopping Price Index)。该指数虽然比官方CPI波动更大,但总体趋势一致,对CPI有先行指示作用。
百度:百度与中科院合作开发了基于网上搜索数据编制的消费者信心指数(CCI,Consumer Confidence Index)。运行效果显示网民搜索所指示的消费者对物价的感受与国家统计局的官方数据之间有一定的先行指示作用。
2014年年初召开的全国统计工作会议明确提出,把大数据作为政府统计来源的“第二轨”。这符合国际潮流。
“大数据”原指在互联网行业中,互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。2013年3月,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。在国内,百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统。腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期,如何整合这些数据成为未来的关键任务。
政府统计“第二轨”:政府与民间大数据的融合
在大数据时代,也必然迎来大统计时代。笔者2010年在《统计研究》第三期发表文章,呼吁建设“金数工程”,现在看来时机已经成熟。只有国家大数据与民间大数据携手合作,才能打造政府统计数据来源的“第二轨”。
2013年11月,阿里巴巴、百度、中国联通、58同城、上海钢联、一号店、泛亚有色金属交易所、天云融创数据科技等11家涉足大数据的领军企业代表与国家统计局签署了战略合作协议,共同探讨和推进大数据在政府统计中的应用。有预测,过不了多久,中国CPI等官方统计数据就会是“Made With”淘宝、百度或中国联通。
随着官方和民间在大数据之间的交流与合作更紧密,一个更为宏大的设想已浮出,那就是建立国家数据云。云计算和云存储通常被认为是处理大数据最为经济的方式,不仅可以大量节省人力、节约数据收集管理成本,而且可以降低数据管理的复杂度,提高管理效率。国家统计局已经开始构建国家统计云数据中心。
预计在不久的将来,凡需要企业填报的调查,都将由企业通过联网直报系统直报国家统计局数据中心;凡需要调查员现场调查的,都将由调查员使用PDA采集上报数据;凡电子化的行政登记资料、企业会计及生产经营信息,都可通过开发自动导入系统直接转化成统计资料。最终实现通过电子化、网络化手段采集数据,实现从统计设计、任务布置到数据采集、加工、汇总、存储、发布全流程现代化,“金数工程”就完工了。
政府大数据生产方式的完善
在专业突破方面,以价格统计和贸易统计为例,国家统计局正在研究采集互联网信息特别是电商交易数据和价格数据以补充完善调查样本,研究建立商场、超市和电商企业向统计部门提供完整电子化交易记录的制度。
在企业电子化记录应用方面,国家统计局已经加快研究开发企业电子化生产经营记录自动导入统计联网直报系统的技术,2014年上半年将在联网直报平台正式加载自动导入软件。
在应用政府部门电子化行政记录方面,统计部门将进一步加强与民政、工商等部门的协作配合,推进电子化行政记录和统计信息的共享。在居民收入、劳动工资等统计中,正在研究通过对税务、银行等部门行政记录的分析,评估居民收入、工资、家庭资产等统计数据,特别是评估与校验高收入阶层的相关数据。
在利用大数据开展经济走势预测方面,国家统计局已经与网络公司、科研单位和咨询机构等开展合作,探索利用网络搜索数据建立相关统计分析和计量模型,进行经济形势分析预测。
链接看点:
民间大数据与政府大数据融合的成功案例
谷歌:利用搜索解析平台设置关键词,为美国和其他国家及时测定失业水平和失业趋势。基于某些关键词的预测比官方数据能更早显示失业趋势的变化。
阿里巴巴:依托自身数据,在国家统计局的指导下,推出了网络零售价格指数(iSPI,internet Shopping Price Index)。该指数虽然比官方CPI波动更大,但总体趋势一致,对CPI有先行指示作用。
百度:百度与中科院合作开发了基于网上搜索数据编制的消费者信心指数(CCI,Consumer Confidence Index)。运行效果显示网民搜索所指示的消费者对物价的感受与国家统计局的官方数据之间有一定的先行指示作用。