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根据轨道交通监控系统的特点,结合现有轨道交通车站设备监控系统的架构,运用智能故障诊断方法.为车站设备的维护、检修提供决策依据.针对人工神经网络模型的结构特点,比较几种常用算法的利弊,阐述基于Matlab的神经网络使用方法,讨论智能诊断系统的结构及诊断过程,对车站典型设备的故障进行诊断.
智能故障诊断在地铁车站设备维护中的应用
【摘 要】
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根据轨道交通监控系统的特点,结合现有轨道交通车站设备监控系统的架构,运用智能故障诊断方法.为车站设备的维护、检修提供决策依据.针对人工神经网络模型的结构特点,比较几
【机 构】
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上海东华大学,上海申通轨道交通研究咨询有限公司
【出 处】
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都市快轨交通
【发表日期】
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2004年期
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