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CNN与LSTM在情感分析任务中已有广泛应用,但单独应用CNN与LSTM模型时,模型自身的局限性限制了任务最重的分类准确率。文章结合CNN与LSTM,设计了两种情感极性分析模型,并对两种模型进行了论证。最后分别在两种数据集上测试了模型,并将结果与常规模型进行了比较。测试结果表明,这两种模型相比常规模型均达到了更高的分类准确率。