【摘 要】
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快速射电暴（Fast Radio Burst， FRB）及旋转射电暂现源（Rotating Radio Transient， RRAT）等一些没有明显周期性的天体发现以来，单脉冲搜索受到研究人员广泛关注，同时随着射电望远镜设备日趋完善，更高分辨率和更广阔的观测空间产生的观测数据量剧增，加快对观测数据的处理迫在眉睫。介绍了PRESTO （PulsaR Exploration and Search T
【机 构】
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贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（U1831131）； 中国科学院天文大科学研究中心FAST重大成果培育项目（2019SR04）资助；
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快速射电暴（Fast Radio Burst， FRB）及旋转射电暂现源（Rotating Radio Transient， RRAT）等一些没有明显周期性的天体发现以来，单脉冲搜索受到研究人员广泛关注，同时随着射电望远镜设备日趋完善，更高分辨率和更广阔的观测空间产生的观测数据量剧增，加快对观测数据的处理迫在眉睫。介绍了PRESTO （PulsaR Exploration and Search Toolkit）中单脉冲搜索，使用Cython编程方式对单脉冲搜索中去趋势算法进行优化，并通过Ray框架实现单脉冲搜索在中央处理器（Central Processing Units， CPU）上并行化。实验结果表明，算法优化后的单脉冲搜索并行化，能明显提升搜索程序性能，显著缩短数据处理时间，同时该并行策略仅基于中央处理器，无需修改代码即可在纯中央处理器环境下实现高性能数据处理。
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