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大型自动化立体仓库是物流重要环节,其货物存取效率至关重要,而货位优化配置是提升其效率的有效方法.比较分析了几种常见的货位优化方法后,选择周期性病毒遗传算法(CVEGA)进行优化仿真,并根据实际优化条件设计了列数优先的病毒编码规则.结果表明:和传统遗传算法相比,计算效率有了明显提升,更能满足现场实际需求.