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融合细菌觅食趋化算子的生物地理学优化算法

来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：wuusir

【摘要】

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针对高维多阈值彩色图像分割中由于维数高带来阈值搜索困难等问题,提出了一种融合细菌觅食算法(BFO)趋化算子的混合生物地理学算法(hybrid biogeography-based optimization,HBBO).首先构建一种嵌入变异操作的迁移算子,去掉BBO算法原有的变异算子;其次将细菌觅食算法中具有较强局部搜索能力的趋化算子的趋化步长固化为1,将此趋化算子与改进的迁移算子融合,并将精英保留

【作者】

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张新明康强涂强程金凤

【机构】

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河南师范大学计算机与信息工程学院,河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心

【出处】

：

郑州大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2016年04期

【关键词】

：

智能优化算法生物地理学优化算法彩色图像分割多阈值分割 TSALLIS熵 intelligent optimization algorithm biogeo

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针对高维多阈值彩色图像分割中由于维数高带来阈值搜索困难等问题,提出了一种融合细菌觅食算法(BFO)趋化算子的混合生物地理学算法(hybrid biogeography-based optimization,HBBO).首先构建一种嵌入变异操作的迁移算子,去掉BBO算法原有的变异算子;其次将细菌觅食算法中具有较强局部搜索能力的趋化算子的趋化步长固化为1,将此趋化算子与改进的迁移算子融合,并将精英保留策略换成贪婪选择算子,形成混合BBO算法;最后将HBBO算法应用到高维Tsallis熵多阈值彩色图像分割

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