【摘 要】
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针对当前视频水印抗重压缩能力不足，提出一种基于I帧色度量化残差系数的视频水印算法。首先，利用4×4子块中非零系数个数选择合适的色度子块；然后，运用差分能量的思想，结合Arn
【机 构】
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江西理工大学信息工程学院,江西理工大学应用科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272494);江西省教育厅科技项目(GJJ14432,GJJ14431)
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针对当前视频水印抗重压缩能力不足，提出一种基于I帧色度量化残差系数的视频水印算法。首先，利用4×4子块中非零系数个数选择合适的色度子块；然后，运用差分能量的思想，结合Arnold置乱后的水印信息，通过调制其中一个非零量化DCT残差系数改变两个特定位置系数的关系嵌入水印。算法在帧内预测模式色度分量中嵌入水印，有效解决了重压缩后水印提取不同步问题，提高了水印的抗重压缩性能。实验结果显示，提取的水印图像位错误率（BER）在20％以下，重构图像的SSIM比现有方案提高了1．2％～4．4％；另外，测试序列
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