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为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波（SIST）和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明：本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。