【摘 要】
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为了建立湖泊富营养化预测模型,选择了与水质富营养化关系密切的工业废水排放量、城市生活污水排放量、农业面源污染负荷比等影响因子及工业废水达标排放率、生活污水处理率
【机 构】
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成都信息工程学院,中国环境科学院湖泊生态环境创新基地,四川大学水利水电学院
【基金项目】
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973国家重点基础研究发展规划资助项目(2002CB412301);成都信息工程学院发展基金资助项目(CSRF200401)
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为了建立湖泊富营养化预测模型,选择了与水质富营养化关系密切的工业废水排放量、城市生活污水排放量、农业面源污染负荷比等影响因子及工业废水达标排放率、生活污水处理率等因素作为湖泊富营养化的预测建模指标,建立了基于投影寻踪回归（PPR）的富营养状态的综合指数预测模型。通过把PPR模型表示为直观的参数矩阵形式,用对参数矩阵的优化运算替代传统PPR的多重平滑回归计算技术,简化了运算。结合太湖周边社会、经济影响因子有关资料和太湖水质指标数据,采用粒子群算法（PSO）和免疫进化算法（IEA）对模型中的参数进行优化,得到
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