基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计

来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shiqingfang

【摘要】

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在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据，而且人们非常关注方差的变化，所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要；相对于对称分布，偏态分布更能获得更全面准确、更

【作者】

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吴刘仓马婷戴琳

【机构】

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昆明理工大学理学院

【出处】

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应用数学

【发表日期】

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2013年3期

【关键词】

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StN分布联合位置与尺度模型极大似然估计 Skew- t-normal distribution~ Joint location and scale mod

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（11261025,11126309）,云南省自然科学基金资助项目（2009ZC039M,2011FB016.2011FZ044）

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在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据，而且人们非常关注方差的变化，所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要；相对于对称分布，偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息，文章基于以上两点，研究提出基于偏t正态分布（StN）的联合位置与尺度模型，并给出该模型参数的极大似然估计，模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的．

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