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确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题。通过分析影响确定掩护重点问题的主要因素，建立评价指标体系，利用动量BP神经网络解决了确定掩护重点的评价模型，并采用MATLAB6．5的神经网络工具箱进行仿真实现。方法较好地降低主观误差，为确定被掩护目标重要性排序和兵力分配提供了依据。通过对BP算法的改进，减少了误差，提高了学习速度。模型思路清晰，算法简单实用，较好地解决了防空兵辅助决策系统智能确定掩护重点目标的问题。