【摘 要】
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将遗传算法与启发式调度规则相结合,研究了工艺路线可变的双资源双目标的作业车间调度优化问题.在探讨过程中,不仅考虑到了每个工件有几条可行的工艺路线,而且考虑到了工件的
【机 构】
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南京航空航天大学CIMS工程研究中心
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将遗传算法与启发式调度规则相结合,研究了工艺路线可变的双资源双目标的作业车间调度优化问题.在探讨过程中,不仅考虑到了每个工件有几条可行的工艺路线,而且考虑到了工件的调度受到机床、工人等资源的制约,以及在加工过程中发生的储存费用、机床的加工费用和工人的劳动费用对工件调度的影响,设计了以生产周期和生产成本综合优化为目标的适应度函数.启发式调度规则使该算法具有较高的局部搜索效率,遗传算法保证了解的全局最优性.最后给出了算例,并对计算结果进行了分析和讨论.
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