【摘 要】
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为使AES S盒的多奇偶校验故障检测方案具备预期故障检测能力,提出了由预期故障覆盖率确定预测奇偶总数的参数计算模型.根据模型确定的预测奇偶总数,为基于冗余有限域算术的S
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61404175)
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为使AES S盒的多奇偶校验故障检测方案具备预期故障检测能力,提出了由预期故障覆盖率确定预测奇偶总数的参数计算模型.根据模型确定的预测奇偶总数,为基于冗余有限域算术的S盒定制了两种多分块多奇偶校验的故障检测方案.推导优化了各分块预测奇偶计算公式,并通过穷举搜索找到了使整个电路结构最优的多项式系数与映射矩阵.仿真结果表明两种方案的随机多故障覆盖率均约为97%,验证了参数计算模型的有效性,突发故障覆盖率分别约为61.8%、76.3%,优于已有文献中大部分故障检测方案.综合结果表明,对比于已有文献中具有相似故障
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