【摘 要】
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本文通过互补扩展存贮模式的方法,对 Hopfield 神经网络模型进行了改进,提高了网络的性能和存贮能力。同时,从理论上分析比较了 Hopfield 模型和互补扩展模型全正型实现方法,
【机 构】
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浙江大学光仪系信息处理研究室,浙江大学光仪系信息处理研究室,浙江大学光仪系信息处理研究室 杭州 310027,杭州 310027,杭州 310027
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本文通过互补扩展存贮模式的方法,对 Hopfield 神经网络模型进行了改进,提高了网络的性能和存贮能力。同时,从理论上分析比较了 Hopfield 模型和互补扩展模型全正型实现方法,给出了两套全正型单通道光学实现系统。
In this paper, the Hopfield neural network model is improved by complementarily extending the storage mode, which improves the performance and storage capacity of the network. At the same time, a theoretical analysis and comparison between the Hopfield model and the full positive model of the complementary extended model are given. Two complete positive single-channel optical realization systems are given.
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