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为抑制小区间干扰,提高系统性能,研究了异构网络中的基站分簇问题,提出了一种基于阈值的协作基站分簇方法。该方法在异构组网场景下,以最大化接收端传输速率为目标,通过选择满足设
近年来,在多媒体信息检索、相似性连接和时问序列匹配等数据库领域的相似搜索研究备受关注。绝大部分工作都是在欧式空间条件下,使用度量距离函数计算最近邻(如kNN、kNNJ)来解决搜索目标集合问题。但已有研究表明,此条件下的搜索结果准确性很容易受到高差异维度的影响,且对应的解决方案尚缺乏灵活性和顽健性。首先提出了单机环境下动态子空间(部分维度)下相似搜索问题及解决方案。随着数据规模的扩大,单机算法不能很
认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率,是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下,如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—循环平稳特征检测器来实现低信噪比环境下的频谱检测。采用压缩感知技术提高了频谱感知的效率,并进一步利用小波变换技术降低了压缩感知过程中引入的压缩噪声,提高了低信噪比环境下的频谱感知准确度。仿真结果证明,
全k近邻(all k-nearest neighbor,AkNN)查询,是k近邻查询的一个变型,旨在在一个查询过程中为给定数据集的每个对象确定k个最近邻。提出了一种在Hadoop分布式平台下处理高维大数据的AkNN查询算法。首先使用行条化思想结合p-stable LSH算法将高维数据对象降维,然后结合空间填充曲线Z-order的优良特性,把降维后的数据嵌入一维空间中,接着进行范围查询。整个过程使用
在OFDMA系统中,小区边缘用户由于受到来自相邻小区的同频干扰,通信质量严重下降。有效地抑制小区间干扰,极大地提升无线网络性能尤其是小区边缘用户性能是5G移动通信系统的目标之一。基于速率自适应(RA)准则提出了一种提高小区边缘用户性能的子载波和功率的联合资源分配算法,该算法分为子载波分配和混合功率分配两步,在提高小区边缘用户性能的同时,最大化链路吞吐量。仿真结果表明,小区边缘用户吞吐量增益为25%
提出了一种基于虚拟实时服务的协议构架,可有效发掘用户提出通信请求之前的"负时间轴"上的空闲时频资源或可再生能源,将用户可能感兴趣的内容以多播的方式预先推送到终端的存储器中,从而以非实时的通信提供虚拟实时服务,在确保服务质量的前提下大幅度提升频谱和能量效率。对终端缓存内容的选择算法进行了标准化,从而允许基站在本地预测用户已缓存的内容,并判断当前是否应发起推送和推送哪条内容;提出了虚拟实时服务涉及的若
物联网市场将迎来快速发展,其中低速率业务连接数占了绝大部分,然而现有网络无法很好满足低速率业务的需求。NB-IoT作为一种窄带物联网技术,具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接的特点,从众多候选技术中脱颖而出。对NB-IoT的覆盖能力展开了深入研究,首先分析了NB-IoT的上行速率能力,然后基于速率需求对覆盖能力进行了定量分析,给出NB-IoT的站址规划建议。
在大数据时代,运营商采集和处理的数据出现了爆炸式增长。与此同时,采集数据维度增长使得从数据中提取信息的难度大大提高,导致了运营商新增的计算能力并没有带来与之匹配的信息处理能力提升。造成这一现象的主要原因在于并非所有维度上都有运营商关心的信息,过高的维度反而带来额外的噪音。因此,根据数据特性选择适当的维度十分必要。基于上述考虑,提出了一种基于投影寻踪的数据处理方法,并通过基于实际网络数据的对比验证了