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提出了一种信道自适应加权矢量量化（CAWVQ）算法。采用对处于两种不同状态的典型码书进行加权的算法，获得与信道状态相匹配的码书，并且只使用较少的存储空间。将该算法应用于噪声信道中，能够有效的提高矢量量化器的性能。仿真实验表明该算法能够比其他算法得到更高的信噪比。
一种基于时变信道的自适应矢量量化方法
【摘 要】
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提出了一种信道自适应加权矢量量化（CAWVQ）算法。采用对处于两种不同状态的典型码书进行加权的算法，获得与信道状态相匹配的码书，并且只使用较少的存储空间。将该算法应用于噪声
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2006年7期
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