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【摘 要】本文分析当前高校数字化资源利用存在的问题，探究如何加快数字资源的高效利用，提出一种基于移动互联网技术的数字资源整合与利用模式。
【关键词】移动互联网 数字资源 利用 模式
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2017）06C-0189-02
一、有效利用数字资源教学的优势
随着移动互联网技术的出现，以手机终端、iPad终端等为主的移动设备得到广泛应用，移动设备相互间能随时随地进行通信与资源共享。移动互联网具有终端移动性、业务及时性、服务便利性等特征，实现了随时随地的通信和服务获取；具有安全、可靠的认证机制，能够及时获取用户及终端信息。移动互联网以其强大的优势，引起了高职院校对基于移动互联网技术的数字资源利用模式的高度关注。
数字资源是由多种信息化技术融合在一起而形成的以图像、文字、音频、视频等形式存在的各类资源的总和。在高职院校，数字资源随着时间变长而积累得越来越多，数字资源是藏在学校之中一笔巨大的财产，在教学、科研中都体现着重要的价值。在教学上，优秀教学名师上课经验丰富，授课方法与众不同，他们获得的培训机会多，与教学专家交流的机会多，他们所拥有的教学资源必定非常丰富。老师们如果将这些资源充分利用起来，根据不同课程设计不同的PPT课件、教学视频、教学方案、授课方式等，对传授知识、提升学生的学习兴趣有重要作用。在科研上，学校产生的各种统计数据，教师在教学中积累的经验，行政人員在工作中的方式方法，图书馆中运行的庞大数据库，这些都是科研需要使用的宝贵数字资源。科研的最终目的也是为改进教学方法，提高教学质量服务。在移动互联网时代，数字资源在教学之中发挥的作用更加明显，学生学习、教师传授知识不再局限于教室，教师制作的课件、教学视频等资源上传到教学平台或者资料库，除了在课堂上展示给学生外，在课后学生也使用移动设备随时随地查阅教学平台或者资源库中的教学资料，增加自己对知识点的理解与掌握，培养学习兴趣。数字资源具有可利用性、传播性、共享性等特点，有效利用数字资源对教学产生的作用不言而喻。
二、数字资源利用存在的主要问题
（一）数字资源分布不均，检索困难。在高职院校中，数字资源通常分散存储于不同部门，甚至很多资源分散存储在教师个人计算机。学校的各职能部门功能不同，产生的数字资源也形态各异，数字资源往往在部门内部使用多，外部使用少，并且大部门都是自己管理自己的资源，造成数字资源的建设、管理、共享不协调的现象，难以形成资源合理规范使用。笔者调查发现，很多高职院校内都拥有海量数字资源，而且数量丰富、品种繁多。然而，高职院校中大部分数字资源库处于封闭或半封闭状态，存在分散、零乱、异构等缺陷，资源结构混乱，检索程序繁琐，资源共享性差，利用效率低下。
（二）数字资源标准不统一，很难做到统一管理。高职院校中数字资源管理分属于信息部门、教学部门以及相关行政部门。大量数字资源集中在学校各种网络中，数字资源往往出现多样化、复杂化、分布不均，其内容繁琐，结构各不相同，由此导致数字资源管理混乱，相互间共享性差，最终形成数字资源闲置，利用率低下的不良局面。由于开发技术差异，数字资源系统的结构互异，操作方法也各不相同，加之技术平台的使用接口标准不一样，优质数字资源难以被检索利用。用户检索数字资源，容易出现检索程序复杂，检索困难，大大降低用户使用的体验。
（三）数字资源耦合程度差，资源利用效率低。高职院校中数字资源整合的核心问题是提供良好的共享服务与检索效率。但经过多年的发展，随着数字资源增多，资源管理混乱，资源使用标准不统一，各高职院校已形成各类不同的资源结构，数字资源的更新比较慢，数据之间的关联性比较低。高职院校各种网络平台中散落的各类数字资源，多数长期处于闲置或无人利用状态，管理不到位，整合方法不科学，也没有形成有效完整的评估体系。调查显示，高职院校中很有价值的数字资源仅占25%，其余75%的数字资源的价值都不是很大，也就是说，真正能有效利用的数字资源只占到小部分。各类数字资源没有得到合理评价，利用效率也将被大打折扣。
三、基于移动互联网技术的数字资源整合与利用
（一）数据整合。数据整合是指不同结构的数据源的融合，采用一定的标准，将处于不同系统中的数据收集、整理、归纳，重新形成一个新的数据集合，方便用户访问和查询。首先，不同资源库的数据资源必须形成一个统一的标准。不同技术开发的资源库使用的接口不一样，进程间、系统之间的接入标准不同，难以实现共享。因此，数据整合首要任务就是使不同数据系统形成一个统一规范，方便异构系统之间进行数据共享。其次，各个应用系统实现集成。每个高校都建立了自己的资源应用系统，有些应用系统开发时间早，使用时间长，可能存在功能落后、运行性能差的问题，此时应及时对系统进行升级或者检修，使应用系统能正常运行。或者使用新技术开发性能更好的系统，将旧系统融合到新系统之中，提高系统的运行效率。最后，数据整合技术的运用。根据整合的方式，可以采用不同的整合技术。数据整合技术分为数据仓库整合技术和中介模式的整合技术。数据仓库整合技术通常用于处理复杂的高层次的数据。中介模式整合技术需要借助网络技术、数据库技术，用于处理低层次数据资源。
（二）信息整合。信息整合是根据特定需要，通过某种标准或机制，将原有的信息做进一步加工、组合，形成新的信息整体，满足更多不同用户的需求。信息整合并不是去除原有无用的信息，而是对零散的信息、更低层次的信息进行重新组合，形成更高层次信息的过程。信息整合分为时间维度整合、空间维度整合、类型维度整合。时间维度整合是指按照不同时间段，将处于各个时间段内的信息有效、合理地整合在一起。空间维度整合是指根据空间方位，将不同信息进行整理归类合并在一起。类型维度整合是指将不同类型的数据信息分类归并在一起，比如图像资源、文字资源、视频资源等分类整理。数字资源库经过信息整合，将成为更高层次的信息，容易被用户检索与使用，提升数字资源的运用效率。 （三）知识整合。知识整合是在信息整合基础上，对信息资源的结构及其相关概念进行重新整理，形成重要的知识资源的过程。数字资源信息种类繁多、结构不同，容易造成类别不一，称谓不同，相互之间检索访问就会受到影响。知识整合通常使用本体技术和语义网技术，将数据资源的结构和概念进行重新划分和定义。语义网技术植入了智能化手段，使计算机能达到人脑的理解能力，能高效处理数据资源的异构问题，提高数据资源的检索效率。数据整合、信息整合和知识整合显示出相互交叉重合并且逐层递进的数字资源整合的发展过程。
四、移动互联背景下数字资源整合与利用的对策建议
（一）运用先进的信息技术，开发资源整合系统。数字资源的整合不仅需要先进的信息技术，更需要科学的资源平台管理方法，为用户提供高效的信息服务。开发功能丰富、界面友好、操作易掌握的平台肯定是受欢迎的。在信息技术日益发达的时代，我们需要充分利用先进技术，运用云技术、移动互联技术等先进理念来构建信息资源整合平台，同时也要建立和完善信息资源整合的方法和手段，进一步促进资源整合的良好发展，促进数字资源的共享和有效利用。
（二）保证资源的质量，提高资源的利用率。由于每所学校的办学文化、办学条件、地理位置、经济状况、价值追求、发展目标等不一样，每个学校所产生的数据资源比例往往各不相同。因此，学校应根据学生与教师的实际情况，配置相对应的数字资源，确保数字资源的质量。与此同时，学校应加强教师和学生使用数字资源的引导和培训，出台相应的政策，促进学校数字资源的有效利用，减少数字资源的浪费。另外，大多数高校在数字资源的利用上，提供的帮助文档或使用指南均有不足，导致用户对于数字资源的利用能力不高。
（三）建立以用户为中心的资源整合理念。数字资源的开发和利用充分考虑用户的使用习惯和心理特点，进而引进和建设不同类型的数字资源。而且这种以人为中心的理念，应该一直坚持下去，以此来支撑整个数字资源的开发和利用过程。学校需要加强对用户的行为特点和心理特征的调查，了解用户的需求，重视用户的反馈和评价，尽最大可能将数据资源高效地服务于教师和学生，提升教师教育能力和学生学习能力。因此学校需要研究师生的需求动机、需求内容和需求特点，针对不同的信息需求配置相应的数据资源。
（四）加强数字资源使用的教育宣传与引导。高职院校中大量数字资源集中在学校各种网络中，相互间无法做到共享，利用率极低，容易造成浪费闲置。因此，学校应当建立统一的数字资源管理模式，加强数字资源使用的教育与引导。提供用户必要的使用技巧和网络知识，引导正确的阅读观，对用户进行数字资源的教育与宣傳。必要时，学校应组织用户进行培训教育，及时收集用户使用数字资源的意见与建议，进一步改进数字资源整合与使用过程中存在的不足，提升数字资源的利用效率。
（五）体现个性化和智能化，适应云计算的新环境。随着互联网飞速发展，用户对资源的需求呈现多样化发展，传统数字资源整合方式已经不能满足用户的需求。数字资源整合正朝着个性化和智能化时代迈进。在先进技术开发智能化的数字资源整合系统中，植入数据挖掘技术，跟踪用户使用数字资源的兴趣和行为，能分析出用户的需求信息。根据用户对信息需求情况，智能地整合各类数字资源，并通过特定的方式及时呈现给用户，提升用户的体验效果。云计算是近年来产生的一种新型资源模式，它具备强大的计算能力、存储能力、服务能力，将对不同时间、不同地点、不同空间的数字资源开发与利用产生巨大影响。云计算环境下的数字资源利用模式，必将成为今后学者研究的热点。
总之，数字资源作为一种信息化、网络化的产物，其充分、合理、高效利用是当前资源建设和管理发展趋势，也是高校教学与科研管理的重要组成部分。数字资源在“互联网+”环境下的利用效率问题应引起重视。
【参考文献】
[1]伏琰.云计算环境下数字资源整合模式研究[J].河南图书馆学刊，2014（11）
[2]夏日，王宗宝.近十年来我国信息资源整合研究综述[J].情报科学，2015（2）
【作者简介】温剑锋（1979— ），男，广西贵港人，广西建设职业技术学院讲师，工学硕士，研究方向：智能计算，移动互联技术。
（责编 丁 梦）
【关键词】移动互联网 数字资源 利用 模式
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2017）06C-0189-02
一、有效利用数字资源教学的优势
随着移动互联网技术的出现，以手机终端、iPad终端等为主的移动设备得到广泛应用，移动设备相互间能随时随地进行通信与资源共享。移动互联网具有终端移动性、业务及时性、服务便利性等特征，实现了随时随地的通信和服务获取；具有安全、可靠的认证机制，能够及时获取用户及终端信息。移动互联网以其强大的优势，引起了高职院校对基于移动互联网技术的数字资源利用模式的高度关注。
数字资源是由多种信息化技术融合在一起而形成的以图像、文字、音频、视频等形式存在的各类资源的总和。在高职院校，数字资源随着时间变长而积累得越来越多，数字资源是藏在学校之中一笔巨大的财产，在教学、科研中都体现着重要的价值。在教学上，优秀教学名师上课经验丰富，授课方法与众不同，他们获得的培训机会多，与教学专家交流的机会多，他们所拥有的教学资源必定非常丰富。老师们如果将这些资源充分利用起来，根据不同课程设计不同的PPT课件、教学视频、教学方案、授课方式等，对传授知识、提升学生的学习兴趣有重要作用。在科研上，学校产生的各种统计数据，教师在教学中积累的经验，行政人員在工作中的方式方法，图书馆中运行的庞大数据库，这些都是科研需要使用的宝贵数字资源。科研的最终目的也是为改进教学方法，提高教学质量服务。在移动互联网时代，数字资源在教学之中发挥的作用更加明显，学生学习、教师传授知识不再局限于教室，教师制作的课件、教学视频等资源上传到教学平台或者资料库，除了在课堂上展示给学生外，在课后学生也使用移动设备随时随地查阅教学平台或者资源库中的教学资料，增加自己对知识点的理解与掌握，培养学习兴趣。数字资源具有可利用性、传播性、共享性等特点，有效利用数字资源对教学产生的作用不言而喻。
二、数字资源利用存在的主要问题
（一）数字资源分布不均，检索困难。在高职院校中，数字资源通常分散存储于不同部门，甚至很多资源分散存储在教师个人计算机。学校的各职能部门功能不同，产生的数字资源也形态各异，数字资源往往在部门内部使用多，外部使用少，并且大部门都是自己管理自己的资源，造成数字资源的建设、管理、共享不协调的现象，难以形成资源合理规范使用。笔者调查发现，很多高职院校内都拥有海量数字资源，而且数量丰富、品种繁多。然而，高职院校中大部分数字资源库处于封闭或半封闭状态，存在分散、零乱、异构等缺陷，资源结构混乱，检索程序繁琐，资源共享性差，利用效率低下。
（二）数字资源标准不统一，很难做到统一管理。高职院校中数字资源管理分属于信息部门、教学部门以及相关行政部门。大量数字资源集中在学校各种网络中，数字资源往往出现多样化、复杂化、分布不均，其内容繁琐，结构各不相同，由此导致数字资源管理混乱，相互间共享性差，最终形成数字资源闲置，利用率低下的不良局面。由于开发技术差异，数字资源系统的结构互异，操作方法也各不相同，加之技术平台的使用接口标准不一样，优质数字资源难以被检索利用。用户检索数字资源，容易出现检索程序复杂，检索困难，大大降低用户使用的体验。
（三）数字资源耦合程度差，资源利用效率低。高职院校中数字资源整合的核心问题是提供良好的共享服务与检索效率。但经过多年的发展，随着数字资源增多，资源管理混乱，资源使用标准不统一，各高职院校已形成各类不同的资源结构，数字资源的更新比较慢，数据之间的关联性比较低。高职院校各种网络平台中散落的各类数字资源，多数长期处于闲置或无人利用状态，管理不到位，整合方法不科学，也没有形成有效完整的评估体系。调查显示，高职院校中很有价值的数字资源仅占25%，其余75%的数字资源的价值都不是很大，也就是说，真正能有效利用的数字资源只占到小部分。各类数字资源没有得到合理评价，利用效率也将被大打折扣。
三、基于移动互联网技术的数字资源整合与利用
（一）数据整合。数据整合是指不同结构的数据源的融合，采用一定的标准，将处于不同系统中的数据收集、整理、归纳，重新形成一个新的数据集合，方便用户访问和查询。首先，不同资源库的数据资源必须形成一个统一的标准。不同技术开发的资源库使用的接口不一样，进程间、系统之间的接入标准不同，难以实现共享。因此，数据整合首要任务就是使不同数据系统形成一个统一规范，方便异构系统之间进行数据共享。其次，各个应用系统实现集成。每个高校都建立了自己的资源应用系统，有些应用系统开发时间早，使用时间长，可能存在功能落后、运行性能差的问题，此时应及时对系统进行升级或者检修，使应用系统能正常运行。或者使用新技术开发性能更好的系统，将旧系统融合到新系统之中，提高系统的运行效率。最后，数据整合技术的运用。根据整合的方式，可以采用不同的整合技术。数据整合技术分为数据仓库整合技术和中介模式的整合技术。数据仓库整合技术通常用于处理复杂的高层次的数据。中介模式整合技术需要借助网络技术、数据库技术，用于处理低层次数据资源。
（二）信息整合。信息整合是根据特定需要，通过某种标准或机制，将原有的信息做进一步加工、组合，形成新的信息整体，满足更多不同用户的需求。信息整合并不是去除原有无用的信息，而是对零散的信息、更低层次的信息进行重新组合，形成更高层次信息的过程。信息整合分为时间维度整合、空间维度整合、类型维度整合。时间维度整合是指按照不同时间段，将处于各个时间段内的信息有效、合理地整合在一起。空间维度整合是指根据空间方位，将不同信息进行整理归类合并在一起。类型维度整合是指将不同类型的数据信息分类归并在一起，比如图像资源、文字资源、视频资源等分类整理。数字资源库经过信息整合，将成为更高层次的信息，容易被用户检索与使用，提升数字资源的运用效率。 （三）知识整合。知识整合是在信息整合基础上，对信息资源的结构及其相关概念进行重新整理，形成重要的知识资源的过程。数字资源信息种类繁多、结构不同，容易造成类别不一，称谓不同，相互之间检索访问就会受到影响。知识整合通常使用本体技术和语义网技术，将数据资源的结构和概念进行重新划分和定义。语义网技术植入了智能化手段，使计算机能达到人脑的理解能力，能高效处理数据资源的异构问题，提高数据资源的检索效率。数据整合、信息整合和知识整合显示出相互交叉重合并且逐层递进的数字资源整合的发展过程。
四、移动互联背景下数字资源整合与利用的对策建议
（一）运用先进的信息技术，开发资源整合系统。数字资源的整合不仅需要先进的信息技术，更需要科学的资源平台管理方法，为用户提供高效的信息服务。开发功能丰富、界面友好、操作易掌握的平台肯定是受欢迎的。在信息技术日益发达的时代，我们需要充分利用先进技术，运用云技术、移动互联技术等先进理念来构建信息资源整合平台，同时也要建立和完善信息资源整合的方法和手段，进一步促进资源整合的良好发展，促进数字资源的共享和有效利用。
（二）保证资源的质量，提高资源的利用率。由于每所学校的办学文化、办学条件、地理位置、经济状况、价值追求、发展目标等不一样，每个学校所产生的数据资源比例往往各不相同。因此，学校应根据学生与教师的实际情况，配置相对应的数字资源，确保数字资源的质量。与此同时，学校应加强教师和学生使用数字资源的引导和培训，出台相应的政策，促进学校数字资源的有效利用，减少数字资源的浪费。另外，大多数高校在数字资源的利用上，提供的帮助文档或使用指南均有不足，导致用户对于数字资源的利用能力不高。
（三）建立以用户为中心的资源整合理念。数字资源的开发和利用充分考虑用户的使用习惯和心理特点，进而引进和建设不同类型的数字资源。而且这种以人为中心的理念，应该一直坚持下去，以此来支撑整个数字资源的开发和利用过程。学校需要加强对用户的行为特点和心理特征的调查，了解用户的需求，重视用户的反馈和评价，尽最大可能将数据资源高效地服务于教师和学生，提升教师教育能力和学生学习能力。因此学校需要研究师生的需求动机、需求内容和需求特点，针对不同的信息需求配置相应的数据资源。
（四）加强数字资源使用的教育宣传与引导。高职院校中大量数字资源集中在学校各种网络中，相互间无法做到共享，利用率极低，容易造成浪费闲置。因此，学校应当建立统一的数字资源管理模式，加强数字资源使用的教育与引导。提供用户必要的使用技巧和网络知识，引导正确的阅读观，对用户进行数字资源的教育与宣傳。必要时，学校应组织用户进行培训教育，及时收集用户使用数字资源的意见与建议，进一步改进数字资源整合与使用过程中存在的不足，提升数字资源的利用效率。
（五）体现个性化和智能化，适应云计算的新环境。随着互联网飞速发展，用户对资源的需求呈现多样化发展，传统数字资源整合方式已经不能满足用户的需求。数字资源整合正朝着个性化和智能化时代迈进。在先进技术开发智能化的数字资源整合系统中，植入数据挖掘技术，跟踪用户使用数字资源的兴趣和行为，能分析出用户的需求信息。根据用户对信息需求情况，智能地整合各类数字资源，并通过特定的方式及时呈现给用户，提升用户的体验效果。云计算是近年来产生的一种新型资源模式，它具备强大的计算能力、存储能力、服务能力，将对不同时间、不同地点、不同空间的数字资源开发与利用产生巨大影响。云计算环境下的数字资源利用模式，必将成为今后学者研究的热点。
总之，数字资源作为一种信息化、网络化的产物，其充分、合理、高效利用是当前资源建设和管理发展趋势，也是高校教学与科研管理的重要组成部分。数字资源在“互联网+”环境下的利用效率问题应引起重视。
【参考文献】
[1]伏琰.云计算环境下数字资源整合模式研究[J].河南图书馆学刊，2014（11）
[2]夏日，王宗宝.近十年来我国信息资源整合研究综述[J].情报科学，2015（2）
【作者简介】温剑锋（1979— ），男，广西贵港人，广西建设职业技术学院讲师，工学硕士，研究方向：智能计算，移动互联技术。
（责编 丁 梦）