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提出一种基于高斯马尔可夫随机场及规则化图划分的多层次语义视频对象分割算法，其主要特点是将视频序列帧中对象的分割看成是“内容树”结构中复合结点的形成过程．首先使用高斯-马尔可夫模型来进行视频帧内的最优标记场标定，然后引入规则化图划分准则进行过分割区域的合并，得到具有语义意义的视频对象．实验表明，本分割算法具有较高的准确性，误差的均值为11．3759／5，标准方差为0．94％．