【摘 要】
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分类判别问题在生活中是一个有着重要应用需求的问题。例如根据患者肺部阴影大小,是否低烧以及其它理化指标来判断是否为肺结核患者,或是根据邮件的内容或者发件地址来判断其
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分类判别问题在生活中是一个有着重要应用需求的问题。例如根据患者肺部阴影大小,是否低烧以及其它理化指标来判断是否为肺结核患者,或是根据邮件的内容或者发件地址来判断其是否属于垃圾邮件。在现实生活中,我们希望能够准确快速的解决这一类问题,往往需要利用历史数据来建立合理的分类器。因此重点介绍一种常见的基于距离的判别分类方法——欧氏距离判别法。首先在第二部分详细介绍这种分类方法以及将其和另外一种常见的基于马氏距离的判别分类法进行比较。在第三部分,我们将进行实例分析,基于花瓣长度和花瓣宽度利用欧式距离判别法对鸢尾花进
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技