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基于多层次句子相似度与向量空间模型的词义消歧
基于多层次句子相似度与向量空间模型的词义消歧
来源 :北京工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ldpjk77
【摘 要】
:
介绍和对比了20世纪50年代以来出现的各种主要词义消歧的方法,论述了这些方法取得的成效和存在的局限,着重讨论了基于向量空间模型的消歧方法.在此基础上,通过分析和计算,提
【作 者】
:
朱姝
张政
【机 构】
:
北京工商大学计算机与信息工程学院,北京工商大学外国语学院
【出 处】
:
北京工商大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
词义消岐
机器翻译
多层次句子相似度
向量空间模型
句子相似度
word sense disambiguation machine translation mu
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介绍和对比了20世纪50年代以来出现的各种主要词义消歧的方法,论述了这些方法取得的成效和存在的局限,着重讨论了基于向量空间模型的消歧方法.在此基础上,通过分析和计算,提出了一种将多层次句子相似度计算应用于向量空间模型的新方法,从而提高机器翻译中的词义消歧的准确度.
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