【摘 要】
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作为物理对象在三维空间的有效表示方法,三维彩色点云可以提供丰富的沉浸式视觉体验,但在其获取、处理、编码传输等各环节会引入失真,从而导致其视觉质量下降。因此,如何监测彩色点云的视觉质量是一个亟待解决的重要问题。本文将三维彩色点云投影到二维平面,提出了一种基于全局与局部感知特征的彩色点云视觉质量评价方法。首先,将三维彩色点云转化为彩色纹理投影图与几何投影图。然后,根据三维彩色点云的纹理与几何失真在其投
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作为物理对象在三维空间的有效表示方法,三维彩色点云可以提供丰富的沉浸式视觉体验,但在其获取、处理、编码传输等各环节会引入失真,从而导致其视觉质量下降。因此,如何监测彩色点云的视觉质量是一个亟待解决的重要问题。本文将三维彩色点云投影到二维平面,提出了一种基于全局与局部感知特征的彩色点云视觉质量评价方法。首先,将三维彩色点云转化为彩色纹理投影图与几何投影图。然后,根据三维彩色点云的纹理与几何失真在其投影图中的不同表象,分别描述并提取其失真特征;其中,在彩色纹理投影图中提取全局颜色与局部纹理特征,在几何投
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随着我国科学技术的进一步发展,各类新兴技术与产品被逐渐应用于工业与商业领域,其在有效提升各行业的实际运营效率的同时,也进一步推动了相应产业的进步与发展。近年来,人工智能技术快速发展,基于人工智能技术的相关产品也得到了空前发展。人脸识别技术作为人工智能领域内最为热门的技术之一,已成为众多科研人员的研究方向,人脸识别技术也已实现了多场景应用。城市轨道交通是在我国发展非常快的一个行业,也是智能化技术应用
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摩擦片的裂纹数目和长度是衡量高铁制动性能的核心评定标准之一,有效的裂纹检测对高铁的安全运行具有重要意义。提出基于CSPDarkNet53主干网络架构的改进算法,实现摩擦片裂纹的在线自动检测。一方面融合双路特征提取网络以增强对于裂纹特征检测的敏感度,有效提高摩擦片裂纹检测的准确率;另一方面在YOLO检测模块预测框的去冗余计算环节中,采用目标框加权融合算法(weighted fusion algori
目标检测的任务是精确识别,有效定位出图像中目标物体,且预定义其类别。针对主流目标检测(single shot multibox detector, SSD)算法存在小目标检测准确度不高,检测效率较低等问题,提出一种基于空间-通道注意力机制的SSD目标检测算法(spatial and channel single shot multibox detector, SC_SSD)。通过在SSD深层网络引
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两点分辨的问题已进行过深入的研究,其中最著名的是Rayleigh和Sparrow判据。然而其通常仅适用于完全相干光或者完全非相干光两种极限状态,对于具有普遍性的部分相干光的情况却研究较少。本文设计了部分相干光照明圆孔成像系统,据此建立了两物点光强在像面分布数学模型,利用MATLAB对两物点像面光强分别在不同间距与任意相干度情况进行了模拟仿真,结果显示当两点间距一定,两物点分辨率随着两点光源间相干度
光照条件变化会对花椒目标识别率产生影响,关系到机器视觉技术能否有效应用于生产现场的花椒采摘。通过对HSV特性图像识别技术的分析,提出HSV和形状特征融合的花椒识别算法。该算法采用同态滤波方法对光照进行补偿,解决因为光照不均匀而导致的花椒识别率低的问题,最后利用花椒圆度特征,排除树枝及树叶等的干扰,实现花椒的准确识别。利用同态滤波方法对光照进行补偿,对于光照不强或者发生遮挡的花椒图像有较大改善,通过
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