基于Logistic回归模型评估P2P平台借款人的违约情况

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P2P作为一种网络金融时代下的金融创新模式,平台在近十年内发展迅猛,吸引了许多投资者的青睐。然而快速发展的同时也伴随着各种问题及风险,其中最根本的问题是借款人的信用风险。本文从P2P平台信用风险出发,研究借贷人这一主体的信用风险。本文从P2P平台上采用爬虫技术收取若干实验数据,对选取的指标进行数据处理、分类和量化,用Logistic回归模型对借款人判别是否出现"违约"情况,能够以87.6%的准确率进行预判。
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