【摘 要】
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设备的故障率是海上平台稳定生产与提升设备管理面临的重大挑战.针对海上平台的关键离心泵类设备,通过传感器的布置搭建物联网接回海上实时数据,整合陆地静态数据,搭建大数据云平台解决数据融合与存储问题,并进行统一平台管理,进行实时在线监测和分析诊断.借助先进的智能预警、智能诊断等智能模型,预测设备故障发生时间、发生原因,基于预测与分析结果提供动设备智能维护和决策支持,并通过对接ERP及MAXIMO系统实现联动,达到数据驱动决策的设备流程管理模式,开展设备预测性维护工作,有效降低运维成本,规避安全事故,提升企业的综
【机 构】
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中海油研究总院有限责任公司,北京;100028
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设备的故障率是海上平台稳定生产与提升设备管理面临的重大挑战.针对海上平台的关键离心泵类设备,通过传感器的布置搭建物联网接回海上实时数据,整合陆地静态数据,搭建大数据云平台解决数据融合与存储问题,并进行统一平台管理,进行实时在线监测和分析诊断.借助先进的智能预警、智能诊断等智能模型,预测设备故障发生时间、发生原因,基于预测与分析结果提供动设备智能维护和决策支持,并通过对接ERP及MAXIMO系统实现联动,达到数据驱动决策的设备流程管理模式,开展设备预测性维护工作,有效降低运维成本,规避安全事故,提升企业的综合运营效益,助力实现海上平台操作无人化.
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