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基于SVM和遗传算法的建模与全局寻优方法
基于SVM和遗传算法的建模与全局寻优方法
来源 :科技广场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzhdq
【摘 要】
:
系统建模与寻找函数的全局最优解是很常见的工业应用问题。本文首先讨论使用支持向量机来根据由系统中提取的样本数据进行函数拟合,然后将所得到的函数作为目标函数,介绍了用遗
【作 者】
:
雷剑
【机 构】
:
江西理工大学机电工程学院
【出 处】
:
科技广场
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
支持向量机
遗传算法
建模
全局寻优
SVM
GA
Modeling
Global Optimum Seeking
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系统建模与寻找函数的全局最优解是很常见的工业应用问题。本文首先讨论使用支持向量机来根据由系统中提取的样本数据进行函数拟合,然后将所得到的函数作为目标函数,介绍了用遗传算法寻找函数最优解的步骤.并对优化结果进行了检验,结果表明了遗传算法具有良好的全局快速搜索能力。
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