【摘 要】
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为了解决传统雷达信号处理机在研发阶段面临的调试困难,计算能力受硬件限制及程序复用性差等问题,本文提出了使用GPU作为雷达计算核心的方案。在使用GPU实现雷达信号处理算法
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为了解决传统雷达信号处理机在研发阶段面临的调试困难,计算能力受硬件限制及程序复用性差等问题,本文提出了使用GPU作为雷达计算核心的方案。在使用GPU实现雷达信号处理算法的过程中,动目标检测(MTD)部分的优化效果远低于脉冲压缩和恒虚警检测。经过分析,MTD过程中的矩阵转置与向量点乘占据了算法的大量时间。本文从GPU的数据读取方式和CUDA函数特性入手,优化快速傅里叶变换实现MTD的过程,并在GPU上使用CUBLAS矩阵运算实现有限脉冲响应滤波器组对脉冲压缩之后数据的滤波,实现了更具灵活性的MTD。最终得到
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