【摘 要】
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为解决随钻测井实时数据采样密度不均匀造成的＂黑点＂及＂拉直线＂问题,提出了一种随钻测井数据实时处理方法。首先,利用薄层阈值法结合峰峰/谷谷比值法进行实时数据奇异点检测与剔
【机 构】
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中石化胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院
【基金项目】
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国家科技重大专项“低渗油气田高效开发钻井技术”(编号:2011ZX05022);国家高技术研究发展计划(“863”计划)项目“海上大位移井钻完井关键技术开发与集成”(编号:2012AA091501)联合资助
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为解决随钻测井实时数据采样密度不均匀造成的＂黑点＂及＂拉直线＂问题,提出了一种随钻测井数据实时处理方法。首先,利用薄层阈值法结合峰峰/谷谷比值法进行实时数据奇异点检测与剔除,消除随钻测井高频振荡干扰造成的＂毛刺＂现象,提高实时随钻测井曲线信噪比;然后,对实时获取的随钻测井数据进行网格化分析,利用Akima方法建立随钻测井实时数据重采样模型,实现随钻测井实时数据网格化及采样间隔等间距化处理。将该方法应用于实际的随钻测井实时数据处理,处理后的随钻实时数据与内存数据对比表明,最大相对误差10.92%,比常规方法
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